最近喜ばしいことに、データが蓄積される機会が増えています。 しかし、データがある程度蓄積されたとき、次のような問いがなされる場合があります。 「このデータに対し、どのような分析をすればいいの？」 「どの分析手法で、何が解...

データ活用が上手くいかない原因として、何があると思いますか？ 江戸時代の剣豪・松浦静山の言葉に、「勝ちに不思議の勝ちあり、負けに不思議の負けなし」というのがあります。 データ分析・活用（データサイエンス実践）も偶然上手く...

世の中不思議なもので、確実な足元に転がっている幸福よりも、存在するかどうか分からぬ桃源郷を目指すケースが少なからずあります。 データ分析・活用（データサイエンス実践）の世界も同様です。 目の前に転がっている成果の出やすい...

データサイエンスを実践するときのテーマ、要はデータ分析・活用のテーマですが、あなたの場合には、どのように決まっているでしょうか。 ざっくりエライ人から降ってきたテーマと、現場から湧き出てきたテーマがあります。 もちろん、...

ここ数か月の新型コロナの影響で、収益が急激に悪化した企業も多いことでしょう。 時系列解析の用語で言うと、下向きのレベルシフトが起こったことになります。 小難しい時系列解析を実施しなくても、集計ベースで分かることも多いです...

学んだこと、活かせていますか？ ビジネスで、データ分析をやることになったとき、あなたならどうするでしょうか。 多くの人は、分析手法の知識や分析ツールの使い方を習得しようとします。 データ分析をするのだから、当然と言えば当...

同じファクト（事実）でも、そこから導き出される何かが、人によって異なります。 データ分析をしていると、このようなことは、よく起こります。 同じデータ分析結果に対し、どのように調理し味付けし、そしてアクションにつなげるのか...

データを分析することで、例えば次の2種類の情報を得ることができます。 レコメンド情報 モニタリング情報 レコメンド情報とは、どのようなアクションなどをすべきか、という情報です。 モニタリング情報とは、アクションした結果ど...

状況が読めないときほど情報を収集し、適切な状況判断のもと意思決定をし、状況の変化とともに柔軟に対応していくことが、求められることでしょう。 思惑や願望ではどうにもならないことも多いです。 ここ数カ月の新コロナ騒動などその...

データ分析なり予測モデル構築をするとき、今までの傾向がこれからも続く、という前提で実施している人が多い気がします。 例えば、昨年の同時期に売れた商品と、今年の同時期の売れる商品はほぼ同じであろう、と推測する感じです。 例...

データを使った災害予測は非常に難しいです。特に、自然現象が相手の天災は、データが揃わないという理由で、非常に難しいです。 ここ数カ月の新型コロナウイルスがそれに該当することでしょう。 例えば、1年前にこのような新型コロナ...

昨今の、新コロナウイルスという不測の事態により、先が見えない状況が続いています。 サイコロやじゃんけんと異なり、今後どうなるか分からないときの意思決定に、ゲーム理論を活用したデータ分析・活用をすることが多々あります。 今...

データを使いモノゴトを改善し続けよう！ という動きは、昔からあります。 有名なところでは、生産現場のSQC（統計的品質管理）活動です。 「統計的」という枕詞が付いている通り、データを集め分析し品質を高めるための改善活動を...

最近、社内でデータ活用を推進しようということで、データサイエンス人財を社内に抱えようという動きがあります。 社内でデータ活用するぞ！ となったとき、ある壁にぶち当たることがあります。 実業務の壁です。 もう少し説明すると...

データを活用し何かしようという取り組みは、10年前と比べると、かなり増えています。 それが…… ビッグデータだの AI（人工知能）だの データサイエンスだの 機械学習（マシーンラーニング）だの DX（デジタルトランスフォ...

蓄積され続けてはいるけど、人手にあまり触れられていないデータの中には、データの粒度がバラバラなケースが多々あります。 そのようなデータを相手に集計や分析をするとき、非常に苦労します。 ちなみに、データの粒度とは、文字通り...