データサイエンスだ！ 機械学習だ！ AIだ！ さぁ、デジタルトランスフォーメーションだ！！ Society5.0時代のメガプラットフォーマーになるぞ！！！ 夢を大きく持つことはいいことですが、足下無視で進めることはできま...

データ文化のある会社もあれば、データ文化の無い会社もあります。 データ文化のある部署もあれば、データ文化の無い部署もあります。 少なくとも、データ文化が無い場所（会社や部署など）で、 データ分析だの…… ビッグデータ活用...

データサイエンスには「目的を明確にすること」が大事だとよく言われます。 データサイエンスに限らず、仕事全般で言われることでしょう。 しかし、目的を明確にしてもデータサイエンスで失敗することは多々あります。 ここでいう成功...

ビジネスの世界でデータサイエンスを実現するには、当然ながらデータサイエンティストは必須です。 しかし、データサイエンティストだけで実現するのは無理でしょう。 ものすごいデータサイエンティストがいるのならば、もしかしたら可...

ビジネスの世界に生きるデータサイエンティストとは、データとその活用領域であるドメインを結びつけるお仕事です。 ドメインとは、営業やマーケティング、生産、経営などのデータを活用する現場のことです。 データサイエンティストと...

データサイエンス（データ分析・活用）と聞くと、ものすごいミラクルを起こす何かであると、勘違いする人も少なくありません。 例えば…… 今まで気づいていない大発見があるとか ワクワクすることが起こりそうとか 成長戦略の要にな...

データ分析・活用を推し進めるとき、ある段階まで進むと、予測モデルが1つのトピックとして登場します。 予測モデルとは、数式で表現されたもので、例えば受注や受注金額、離脱などを予測するためのものです。 当然ながら、予測モデル...

売上データ分析の考え方と Excelを活用した具体的手順を公開！ RはExcelデータ分析の発展版として学習！ 開催概要 【日時】　5月18日（土）10:00～16:00 【会場】　東京都23区内 【価格】　税込み20,...

データサイエンスに対し、どのような印象があるでしょうか？ 「データサイエンス」の字面からだと、「データ」と「サイエンス」ということで、データを科学しているかのような印象があるのではないでしょうか。 大学などのアカデミアの...

データが鍵を握る時代が到来しました。 気持ち悪い！　という拒否反応とともに、次のような意見が聞こえてきそうです。 「データごときに何ができる！」 「そこまで大袈裟な……」 「本当かよ！」 さらに、次なような声も聞こえてき...

ビジネスデータ分析の考え方と 具体的手順を公開！ 何か問題は起こっていないのか？　→　異常検知 問題の要因は何か？　→　要因分析 施策を実施するとどうなるのか？　→　将来予測 次に何を薦めればいいのか？　レコメンド どの...

最近流行りのキーワードです。 AI（人工知能） DL（ディープラーニング） DX（デジタルトランスフォーメーション） データサイエンス IoT（モノのインターネット） デジタルマニュファクチュアリング xTech 自動運...

データサイエンスと言う用語は、数十年前からありました。 2000年代初期のころ、私が所属していたコンサルティング会社の部署名に、「データサイエンス」という言葉がついていたぐらいでしたから。 データサイエンスが必要な理由は...

前回は、RStudioで1変量の特徴（平均値・標準偏差など）を捉えるためのデータ分析の方法についてご説明いたしました。 1変量の特徴（平均値・標準偏差など）を把握したら、次にするのは変量間の関係の把握です。 変量間の把握...

はじめに ビジネス貢献するデータ分析・活用を 実現してみたくはありませんか？ 意図しているかどうかは別として、データ分析・活用が上手くいっているケースには、ある共通していることがあります。 その共通していることを実現する...

今あるデータで何をするか？　これから取得するであろうデータで何をするのか？ データ分析・活用を本格したい！　と考えたとき非常に大きな問題でしょう。 そもそも、手段であるデータ分析・活用ありきであること自体、可笑しなことで...