今回はTPOTと代表的な機械学習アルゴリズムであるRandomForestとの比較をしてみます。 もう少し説明すると、AutoML(自動機械学習)を活用し自動で構築した数理モデル(パイプライン含む)と、データセットに対し...
さて、TPOTは自動で特徴量生成と選択、モデル選択をしてくれます。 実際にどのような特徴量が作られ、どのモデルが使われたのか確認したいときがあります。 今回は、第3回で取り上げた分類問題を題材に、TPOTが生成した特徴量...
TPOTをはじめとした「自動機械学習」(AutoML)が実施するのは、以下の2点です。 変換器(特徴量の生成と選択)の生成 予測器(予測モデル)の生成 自動機械学習(AutoML)によっては、予測モデルの生成のみのものも...
第3回と第4回ではTPOTの基本的な動かし方を学びました。 ただし、これだけでは学習済モデルを使って別のデータを予測することができません。 TPOTで学習した数理モデルを他のプログラムで使う方法を説明します。 ここでは第...
TPOTは分類と回帰の問題を解くことができます。 前回の第3回は分類問題を扱いました。 今回は回帰問題に挑戦します。前回同様JupyterNotebookを使います説明しています。 回帰問題ですので、目的変数Yは…… 受...
第2回で、TPOTを使う事前準備が終わりました。今回はいよいよ実際にTPOTでAutoMLを体験します。 TPOTは分類と回帰の問題を解くことができます。Jupyter Notebookを使いますので、WindowsもM...
TPOTとは? TPOT(http://epistasislab.github.io/tpot/)とは、pythonのライブラリのひとつです。 分類問題と回帰問題を解くことができます。 ペンシルバニア大学のRandal ...
AutoMLができること AutoML(Automated Machine Learning)とはその名のとおり、機械学習の一部の手順を自動化したものです。 機械学習をビジネスに適用するにはビジネス課題の特定からシステム...