第173話|人手を介さずにコンピュータの中で学習し進化し続ける「データ・コンティニュアス・インプルーブメント」

第173話|人手を介さずにコンピュータの中で学習し進化し続ける「データ・コンティニュアス・インプルーブメント」

データを使いモノゴトを改善し続けよう! という動きは、昔からあります。

有名なところでは、生産現場のSQC(統計的品質管理)活動です。

統計的」という枕詞が付いている通り、データを集め分析し品質を高めるための改善活動を、「人力」で実施していきます。

そのためにQCサークルという、改善活動を実施するグループを作ったりします。

今回は、データ分析・活用の一つである「データ・コンティニュアス・インプルーブメント」というお話しをします。

コンティニュアス・インプルーブメント

コンティニュアス・インプルーブメントとは、「継続的改善」という意味(単に日本語にしただけですが……)です。

データを使う使わないに関係なく、継続的に改善する活動をしていれば、それはコンティニュアス・インプルーブメントです。

この言葉自体は、結構昔からあります。少なくとも、私が社会人になったころにはありました。

自分を成長させるコンティニュアス・インプルーブメント

コンティニュアス・インプルーブメントの一番分かりやすいのが、昨日の自分よりも今日の自分をより良いものにする活動です。

例えば、小・中学校時代などの学習活動は、コンティニュアス・インプルーブメントです。

勉強も部活も習い事もコンティニュアス・インプルーブメントです。

社会人になってからの、知識獲得やスキルアップ、能力向上などもコンティニュアス・インプルーブメントです。

ちょっとしたことを、改善し克服し続ければ、コンティニュアス・インプルーブメントです。

アップグレードと言うよりもアップデート

コンティニュアス・インプルーブメントは、どちらかと言うとアップグレードと言うよりもアップデートするイメージです。

大幅な更新や機能追加をするアップグレードに対し、アップデートは不具合の修正や小規模の更新や機能追加をする感じです。

つまり、コンティニュアス・インプルーブメントとは、継続的にアップデートすることです。

そう考えると、データ・コンティニュアス・インプルーブメントとは、データを使い継続的にアップデートすることです。

データ・コンティニュアス・インプルーブメント

データ・コンティニュアス・インプルーブメントとは、単にデータを使ったコンティニュアス・インプルーブメントです。

コンティニュアス・インプルーブメントの中で、データを使うことで、改善スピードや改善の質が著しく向上する部分が対象になります。

商品そのものの品質をデータを使い改善し続ける活動や、その商品を売るための活動をデータを使いより良いものに改善し続ければ、それはデータ・コンティニュアス・インプルーブメントです。

レコメンド・エンジンの例

AmazonなどのECサイトでお馴染みの、商品をレコメンド(お勧め)するシステムの核となるレコメンド・エンジンは、日々データを使い改善され続けていることでしょう。

まさに、データ・コンティニュアス・インプルーブメントです。

レコメンド・エンジンのアルゴリズム(算定ロジック)は、新しい購買データを取得した度にアップデートされ、昨日よりも今日の方がより良いものになっています。

このレコメンド・エンジンのアルゴリズム(算定ロジック)をアップデートする仕組みを自動化してしまえば、このコンティニュアス・インプルーブメント活動は、あまり人手を介さずにコンピュータの中で学習し進化し続けるということになります。

最近のデータ・コンティニュアス・インプルーブメントは、「あまり人手を介さずにコンピュータの中で学習し進化し続ける」ということを目指している気がします。

人手を介さずにコンピュータの中で学習し進化し続ける

データ・コンティニュアス・インプルーブメントの仕組みをもった商品は、あまり人手を介さずにコンピュータの中で学習し進化し続けます。

一時期流行した「お掃除ロボット」や「ペットロボット」などが典型的でしょう。

使えば使うほど、時間が経過すればするほど、どんどん進化し続けます。

今あげた例は、閉じたデータ・コンティニュアス・インプルーブメントです。

「閉じた改善」と「開かれた改善」

データ・コンティニュアス・インプルーブメントには、「閉じた改善」と「開かれた改善」があります。

開かれた改善」とは、改善時に活用するデータに他者のモノを含むケースです。

身近なところだと、Googleの検索エンジンなどでしょう。

Googleの検索エンジンは、あなたの検索活動のデータだけを使い日々改善しているわけではなく、あなた以外の多くの人の検索活動のデータも使い日々改善しています。

データ分析・活用の目指す姿

データ・コンティニュアス・インプルーブメントは、データを使い日々改善し進化し続ける活動です。

データ分析・活用の目指す姿の一つでしょう。

データ・コンティニュアス・インプルーブメントの仕組みを、商品に組み込めば、その商品はデータを使い日々改善し進化し続けるということです。

データ・コンティニュアス・インプルーブメントの仕組みを自動化すれば、今流行りのAI(人工知能)の一つと言えるかもしれません(AIとは何??? という定義の問題がありますが……)。

仕組みを自動化する場合、日々改善し続けるための学習アルゴリズム(算定ロジック)を考える必要があります。

多くの場合、人的に実施しているデータ・コンティニュアス・インプルーブメント活動を参考にすれば十分です。

今回のまとめ

今回は、データ分析・活用の一つである「データ・コンティニュアス・インプルーブメント」というお話しをしました。

データ・コンティニュアス・インプルーブメントは、データを使い日々改善し進化し続ける活動です。

データを使いモノゴトを改善し続けよう! という動きは、昔からあります。

有名なところでは、生産現場のSQC(統計的品質管理)活動です。

最近のデータ・コンティニュアス・インプルーブメントは、「あまり人手を介さずにコンピュータの中で学習し進化し続ける」ということを目指している気がします。

この場合、日々改善し続ける学習アルゴリズム(算定ロジック)を考える必要があります。

多くの場合、人的に実施しているデータ・コンティニュアス・インプルーブメント活動を参考にすれば十分です。