セールスアナリティクス

Menu
  • Top
  • 初めての方へ
    • 初めての方へ
    • 登壇・メディア掲載・執筆
  • 無料メルマガ
  • 企業概要
    • 企業情報
    • 事業理念
  • サービス
    • らくらくデータサイエンス
    • スゴイ見える化
    • 講師受託サービス
  • お問合せ

BIツール活用・データ可視化 Web講座

  • Tweet
BIツール活用・データ可視化 Web講座

BI(ビジネスインテリジェンス)ツールとは何?

Power BI Desktop のインストール

Power BI Desktop に Excelデータを読み込む

Power BI Desktop で PostgreSQLのデータを取得

Power BI Desktop で 複数のCSVデータを取得し結合する

Power BI Desktop で Web上のデータを取得

Power BI Desktop で Wikipedia データからレポート作成

Power BI Desktop で作成したレポートを共有

  • Tweet
初めての方へ
メルマガ
サービス
お問合せ

月1 オンライン Live 講座

Python で学ぶ 明日 からできる
ビジネス時系列分析・超入門


5/21, 6/4 (全2日) 13:30~17:30
オンライン(ZOOM予定)
税込み20,000円

 詳細はこちら

無料メールマガジンのご案内

Profile image
セールス アナリティクス 通信
データ分析・活用責任者のための
社内データを積極的に活用し事業貢献する
ビジネスデータ分析・活用術
を毎週火曜日に無料配信しています


 詳細はこちら 

【プレゼントレポート】
営業生産性の向上に繋がるデータ分析とは?
(ファイル形式:PDF、ページ数:75ページ)

最近の投稿

  • 第284話|もっとも手軽なAIである異常検知 2022年5月16日
  • Python用の数値計算ライブラリーTheano超々入門 2022年5月11日
  • 第283話|階層時系列データと予測モデル構築 2022年5月9日
  • 第282話|A/Bテストの7ステップ 2022年5月2日
  • Pythonによるマーケティングミックスモデリング
    (MMM:Marketing Mix Modeling)超入門 その4

    最適なアドストック(Ad Stock)を探索しモデル構築
    2022年4月26日

新刊(2021/9/30)

データを利益に変える!
データドリブンセールス
(同文舘出版)



 Amazon

テンプレートダウンロード

法人向けデータ活用実践ワークショップ

スゴイ見える化
ワークショップ形式で、筋のいいデータ活用のテーマを探索し、ビジネス現場に成果をもたらすアクションの見える化(集計・分析・予測結果など)を実現するための、超実践型のプログラムです



 詳細はこちら

個人向け養成講座

らくらくデータサイエンス
入門コース

(2022年1月開始コース)



 詳細はこちら

無料Web講座(ブログ記事)





最近(直近1カ月)よく読まれている記事

  • Pythonで時系列解析・超入門(その1)

    時系列データに対する3つの特徴把握方法
    (変動成分・定常性・コレログラム)
    カテゴリ: [For beginners] がんばれデータサイエンティスト!
  • Jupyter Notebookでグラフ化(matplotlib)するときの「3つ」のマジックコマンド(Python) カテゴリ: [For beginners] がんばれデータサイエンティスト!
  • pickle と joblib で 機械学習モデルを保存&読み込む(Python) カテゴリ: [For beginners] がんばれデータサイエンティスト!
  • Jupyter Notebook用「仮想環境」の作成方法 カテゴリ: [For beginners] がんばれデータサイエンティスト!
  • Pythonでサクッと作れる時系列の予測モデルNeuralProphet
    (≒FacebookのProphet × Deep Learning)
    カテゴリ: [For beginners] がんばれデータサイエンティスト!
  • 便利だけど分かりにくい
    データフレームを再構築するPandasのMelt()関数のお話し
    カテゴリ: [For beginners] がんばれデータサイエンティスト!
  • Pythonで時系列解析・超入門(その3)

    ARIMA系モデルで予測する方法
    カテゴリ: [For beginners] がんばれデータサイエンティスト!
  • デスクトップアプリとして動く Jupyter Lab Desktop のインストール方法 カテゴリ: [For beginners] がんばれデータサイエンティスト!
  • Pythonで時系列ARIMAモデルを
    自動でサクッと作ろう(AutoARIMA)
    カテゴリ: [For beginners] がんばれデータサイエンティスト!
  • 第264話|時系列データの5種類の特徴量(説明変数) カテゴリ: 今週の小ばなし

今まで(全過去)よく読まれていた記事

  • Pythonでサクッと作れる時系列の予測モデルNeuralProphet<br>(≒FacebookのProphet × Deep Learning)
    12021年1月29日

    Pythonでサクッと作れる時系列の予測モデルNeuralProphe...

    20846 views
  • 第53話|ビジネス系のデータって、時系列が多い。であれば、先ず3つの視点で分析しよう!
    22017年12月10日

    第53話|ビジネス系のデータって、時系列が多い。であれば、先ず3つの視...

    17553 views
  • 第40話|知って損にならない「営業生産性向上」のための2つのデータ分析アプローチ
    32017年9月10日

    第40話|知って損にならない「営業生産性向上」のための2つのデータ分析...

    13759 views
  • 第44話|売上分析の方法や手法は、3つの「売上データの種類」で変化する
    42017年10月8日

    第44話|売上分析の方法や手法は、3つの「売上データの種類」で変化する

    12735 views
  • Jupyter Notebookでグラフ化(matplotlib)するときの「3つ」のマジックコマンド(Python)
    52021年2月19日

    Jupyter Notebookでグラフ化(matplotlib)する...

    12181 views
  • 便利だけど分かりにくい<br>データフレームを再構築するPandasのMelt()関数のお話し
    62021年4月29日

    便利だけど分かりにくい
    データフレームを再構築するPandasの...

    10739 views
  • 第41話|OODAは先進的で、PDCAサイクルは遅れている? と聞かれ違うんだけど…… と思ったわけ
    72017年9月17日

    第41話|OODAは先進的で、PDCAサイクルは遅れている? と聞かれ...

    9652 views
  • 第89話|小売の売上分析、2つの指標だけで考える小売業の「データ分析的な戦略」
    82018年8月19日

    第89話|小売の売上分析、2つの指標だけで考える小売業の「データ分析的...

    9181 views
  • 第163話|実務でよく使われる、色々ある「回帰分析」
    92020年1月20日

    第163話|実務でよく使われる、色々ある「回帰分析」

    8992 views
  • 予測モデルは機械学習パイプライン化しよう(Python)
    102021年2月4日

    予測モデルは機械学習パイプライン化しよう(Python)

    8768 views

Twitter タイムライン

Tweets by SalesAnalyticsJ
Follow @SalesAnalyticsJ
follow us in feedly
  • HOME
  • Top
  • 初めての方へ
  • 登壇・メディア掲載・執筆
  • 事業理念
  • 企業情報
  • 無料メルマガ
  • コンサル・講師受託
  • お問合せ
  • 個人情報の取扱いについて
© 2022 株式会社セールスアナリティクス.
GO TOP