データ分析・活用(データサイエンス実践)の第一歩として、よく「見える化」というキーワードがあります。 先ずは、データを収集し現状を「見える化」するところから始めましょう! というものです。 立場によって、「見える化」の意...
データサイエンスだ! 機械学習だ! AIだ! さぁ、デジタルトランスフォーメーションだ!! Society5.0時代のメガプラットフォーマーになるぞ!!! 夢を大きく持つことはいいことですが、足下無視で進めることはできま...
データサイエンス(データ分析・活用)と聞くと、ものすごいミラクルを起こす何かであると、勘違いする人も少なくありません。 例えば…… 今まで気づいていない大発見があるとか ワクワクすることが起こりそうとか 成長戦略の要にな...
データ分析・活用を推し進めるとき、ある段階まで進むと、予測モデルが1つのトピックとして登場します。 予測モデルとは、数式で表現されたもので、例えば受注や受注金額、離脱などを予測するためのものです。 当然ながら、予測モデル...
はじめに ビジネス貢献するデータ分析・活用を 実現してみたくはありませんか? 意図しているかどうかは別として、データ分析・活用が上手くいっているケースには、ある共通していることがあります。 その共通していることを実現する...
良くも悪くもデータから逃れることのできない時代になってしまいました。 データにがんじがらめです。 逃れるすべは、あらゆるIT的な恩恵を切り捨て、無人島にでも住むほかありません。それほど、データは社会や生活の中に浸透してい...
積極的にデータ分析がなされていない企業で、「さぁデータ分析するぞ!」と言ってデータを分析し始めたとき、必ずと言っていいほど整備されていないデータがあります。 それは、アクション系のデータです。一方で、それなりに蓄積し整備...
データを上手く分析し、そして目の前にある課題を解決する、もっともベタなデータ分析・活用です。 「何か特別なやり方があるに違いない!」と思う方もいるかもしれませんが、実はそうではありません。 通常の課題解決アプローチに、デ...
世界的な勝ち組企業であるGAFA。 米国のGoogle、Apple、Facebook、Amazonの4社の頭文字をとって、このように表現されています。 「儲けすぎ」という感じなのかどうか知りませんが、課税や賃上げなど社会...
分析結果に対し…… 「この分析結果、当たり前のことじゃん」 ……と、言われることは昔からあります。 記憶力のいい人や、頭のいい人ほど、このようなことを言います。 何ら間違った分析をしたわけでもなければ、言った側も何も間違...