データ分析・活用に慣れていない方にお勧めなのが、QC7つ道具です。 チェックシート ヒストグラム 管理図 散布図 パレート図 特性要因図 層別 前々回は「ヒストグラム」と「管理図」について、前回は「散布図」について説明し...

データ分析・活用に慣れていない方にお勧めなのが、QC7つ道具です。 チェックシート ヒストグラム 管理図 散布図 パレート図 特性要因図 層別 前回は、7つの内「ヒストグラム」と「管理図」について、概要を説明しました。 ...

データ分析・活用に慣れていない方にお勧めなのが、QC7つ道具です。 チェックシート ヒストグラム 管理図 散布図 パレート図 特性要因図 層別 QCとは、Quality Controlの略で品質管理のことです。 7つ道具...

嬉しいことに、どうにかデータ活用できないものだろうかと、模索する企業や人が、最近増えています。 例えば、ビッグデータ、データサイエンス、機械学習、AI（人工知能）などのキーワードは、まさにその期待の表れでしょう。 まさに...

「うちの会社、データだけはあるんだけど……」 一度も「データ分析の洗礼」を受けたことのないデータ、多くの場合非常に汚いです。 ある程度データが溜まったら、どのようなデータ分析でもいいので、一度データ分析をすることをお薦め...

「よし！　『見える化』だ！！　そのためにデータ蓄積しろ！！！」 「見える化」の掛け声とともに、何かしらのデータ蓄積基盤を整備し、「見える化」に向けて動き出す企業も少なくありません。 しかし、思ったほどのビジネス成果という...

目的無きデータ分析は、無意味だし、そもそも順序が逆だという。理想の順序は、分析目的を明確にしてからデータ分析するというもの。 ビジネスの実務でデータ分析している人であれば、この理屈は当てはまらないでしょう。なぜなら、本当...