Optunaで学ぶベイズハイパーパラメータチューニング超入門
– 第4回: チューニング時間の短縮に貢献するプルーニング –
ハイパーパラメータチューニングは、機械学習モデルの性能を最大化するための重要なステップです。 しかし、このプロセスは時に複雑であり、多くの時間がかかることがあります。そこでOptunaが登場します。 前回は、このベイズ最...
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Optunaで学ぶベイズハイパーパラメータチューニング超入門
SUM/SUMIF/SUMIFS関数：違いと使い分け
SUM関数、SUMIF関数、SUMIFS関数に関して、取り上げました。 以降、SUM関数、SUMIF関数、SUMIFS関数をSUM関数シリーズと呼びます。 SUM関数、SUMIF関数、SUMIFS関数の違いに関しても簡単...
第354話｜ソラ・アメ・カサとデータサイエンスによる課題解決
データサイエンスは今や多くの産業や社会の課題解決に不可欠な要素となっています。 課題解決のアプローチの1つに「ソラ・アメ・カサ」というものがあります。 この「ソラ・アメ・カサ」フレームワークを通じて、データを駆使して真の...
Optunaで学ぶベイズハイパーパラメータチューニング超入門
– 第3回: ベイズ最適化とは？ Optunaのアルゴリズムの背後にあるもの –
ハイパーパラメータのチューニングにおいて、ベイズ最適化は鍵となる役割を果たしますが、その背後にはどのような原理やアルゴリズムが働いているのでしょうか。 前回、Optunaの基本的な使い方やその背後にある技術的特徴について...
Optunaで学ぶベイズハイパーパラメータチューニング超入門
– 第2回: Optunaの紹介と基本的な使い方 –
ハイパーパラメータのチューニングは、機械学習のモデルを最適化する過程で避けては通れない重要なステップです。 前回の記事では、ハイパーパラメータチューニングの基本概念と、なぜハイパーパラメータチューニングが重要であるのか、...
【SUMIFS関数】1つ以上の条件を同時に満たすデータの合計を出す
以前の記事では、『SUM関数：使い方と解説』を解説し、 SUM関数を拡張させた『【SUMIF関数】検索条件に一致したデータの合計値を求める』を解説しました。 本記事では、SUMIF関数の機能を拡張した「SUMIFS関数」...
Optunaで学ぶベイズハイパーパラメータチューニング超入門
– 第1回: ハイパーパラメータチューニングとは？ –
機械学習モデルの良し悪しは、良好なデータの前処理やモデルの選択だけでなく、適切なハイパーパラメータの設定にも大きく依存しています。 しかし、このハイパーパラメータの最適化プロセスは、非常に時間がかかる場合があり、また、経...
第353話｜戦場の霧とビジネスデータ活用
19世紀の軍事理論家、カール・フォン・クラウゼビッツは、戦争に関する多くの深い洞察を提供しました。 彼の著作「戦争論」の中で、戦場における不確実性や混乱を「戦場の霧」として言及しています。クラウゼビッツは、この「霧」が戦...
Auto-Sklearnでらくらく自動機械学習（AutoML）超入門
機械学習は現代社会において多くの分野で利用されています。 しかし、モデルの設定やハイパーパラメータの調整など、そのプロセスは非常に煩雑であり、多くの時間と専門知識が要求されます。そこで登場するのが「自動機械学習（Auto...
【SUMIF関数】検索条件に一致したデータの合計値を求める
記事『SUM関数：使い方と解説』では、Excel関数の最も使用頻度の高い「SUM関数」を紹介しました。 本日は、SUM関数の機能を拡張した「SUMIF関数」を紹介します。 SUM関数を使っていると、条件ごとに合計を求めた...
第352話｜小売店チェーンにおけるデータ分析の重要性と実践例
データ分析は現代のビジネスにおいて不可欠な要素となっていますが、小売業界でもその影響は日に日に拡大しています。 正確な在庫管理から効果的なプロモーション、さらには顧客体験の向上まで、データ分析が小売チェーンに多くの利点を...
因果フォレスト（Causal Forests）をPythonで実践的に学ぶ（その５）
因果フォレストのチューニングと最適化（後半）
因果推論は、ビジネスや研究の多くの分野での意思決定を支える重要な手法となっています。 特に因果フォレストは、複雑なデータ構造の中から因果関係を明らかにするのに非常に効果的です。 ただ、適切なモデルを構築するためには、ハイ...
SUM関数：使い方と解説
Excel関数の使用頻度でも高い、SUM関数を紹介します。 SUM関数は『Excel関数の種類は大まかに知っておこう』の「よく使われている関数トップ 10」に、ランクインしています。 説明の順は以下です。まずは、「問題」...
第351話｜生産品質向上のためのデータ分析
現代の製造業において、生産品質は企業の競争力を維持・強化するための最も基本的な要素の一つとなっています。 生産品質の向上は、製造過程の効率化やコスト削減にもつながります。不良品の発生を減少させることで、再製造や廃棄のコス...
絶対参照/相対参照/複合参照の使い方 – $マークの真相 –
前回記事『絶対参照/相対参照/複合参照とは』では、「絶対参照」「相対参照」「複合参照」とは、何かを説明しました。概念的なお話でした。 今回記事では、「絶対参照」「相対参照」「複合参照」は、どうやって使うのかを紹介します。...
因果フォレスト（Causal Forests）をPythonで実践的に学ぶ（その４）
因果フォレストのチューニングと最適化（前半）
因果推論は、ビジネスや研究の多くの分野での意思決定を支える重要な手法となっています。 特に因果フォレストは、複雑なデータ構造の中から因果関係を明らかにするのに非常に効果的です。 前回はデフォルトの設定のまま、実際のデータ...