Pythonで時系列解析・超入門（その15）
テーブルデータ系モデルで複数先予測
（XGBoost）
時系列予測モデルの基本は1期先予測です。例えば、時系列データが日単位である場合、1期先予測とは、学習データ期間の次の日を予測することです。 実務上は、1期先だけではなく、もっと先を予測することが多いです。例えば、2期先予...
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私は仕事柄、幸運にもあるものを見せられることが度々あります。 ある人は自慢げに、ある人は不安げにあるものを見せて語ってくれます。 そのあるものとは、社内のデータを集約し、美しく見える化したBI（ビジネスインテリジェンス）...
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相互相関で描く時系列グラフィカルモデリング（Python版）
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（パワー・インタラクティブ）
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Pythonによるマーケティングミックスモデリング
（MMM：Marketing Mix Modeling）超入門 その10
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