私自身、非常に耳の痛い話しです。 データ分析結果を疑われるとき、それは現場を知らなすぎると呆れられるときです。 現場にいる人が自らデータ分析をしない限り、現場との乖離はどうしても生まれてしまいます。しかしながら、忙しい現...
ここ数年、統計学系のモデルよりも機械学習系のモデルに目が行っているように、感じられます。 どちらが良くてどちらが悪いというわけではありませんが、向き不向きがあるようです。 単に「当てる」というだけなら、機械学習系のモデル...
今どきの高校生は、統計学やデータ分析を普通に授業で学んでいます。 私が高校時代も授業がありましたが、今どきは、小学校から高校生までそのための授業があります。今どきのセンター試験対策の参考書に「データ分析」というのがあるぐ...
「ビッグデータ駆動型を目指し、BIツールを導入したけど成果が出ずイライラする」 先日お会いした、某企業の執行役の愚痴です。 BI(ビジネス・インテリジェンス)ツールとは、データを分析するスキルが高くなくとも、簡単に分析で...
指標(KPIなど)をモニタリングしていると、これはおかしいという場面に出くわします。 指標(KPIなど)がおかしいかどうかを判断するために、「異常検知」という定量分析をしたりします。 今回は、異常検知などで、今日見た指標...
モニタリングする指標の多くは、時系列データといわれるものです。 時系列データとは、一定間隔(例:1週間、1日、1時間)ごとに観察されるデータのことです。ビジネスの多くの指標は、時系列データでしょう。 例えば、一般消費者を...
KPIなどのビジネス指標を設計するとき、最大限注意すべきことがあります。 それは、現場の「意見」や「考え」、「動き」などを考慮しているのか、ということです。 少なくとも、現場無視の指標(KPIなど)は、現場が無視します。...
データ分析では、「目的変数」と「説明変数」という用語を頻繁に使います。ややこしいことに、「目的変数」と「説明変数」は別の用語でも呼ばれます。 「目的変数」を「被説明変数」と呼んだり「従属変数」や「外的基準」と呼んだりもし...
営業やマーケティングなどでデータ活用をするとき、PDCA(Plan-Do-Check-Act、計画‐実行‐評価‐改善)サイクルが、上手く回らないという問題が起こっています。 様々な問題がありますが、仮にPDCAサイクルが...
ビッグデータであれリトルデータであれ、ビジネスで成果をあげ続けるためには、継続した運用が必要になります。 運用管理の手法として日本で浸透しているのが、PDCA(Plan-Do-Check-Act、計画-実行- 評価-改善...