最近流行りのキーワードです。 AI（人工知能） DL（ディープラーニング） DX（デジタルトランスフォーメーション） データサイエンス IoT（モノのインターネット） デジタルマニュファクチュアリング xTech 自動運...

今あるデータで何をするか？　これから取得するであろうデータで何をするのか？ データ分析・活用を本格したい！　と考えたとき非常に大きな問題でしょう。 そもそも、手段であるデータ分析・活用ありきであること自体、可笑しなことで...

良くも悪くもデータから逃れることのできない時代になってしまいました。 データにがんじがらめです。 逃れるすべは、あらゆるIT的な恩恵を切り捨て、無人島にでも住むほかありません。それほど、データは社会や生活の中に浸透してい...

積極的にデータ分析がなされていない企業で、「さぁデータ分析するぞ！」と言ってデータを分析し始めたとき、必ずと言っていいほど整備されていないデータがあります。 それは、アクション系のデータです。一方で、それなりに蓄積し整備...

データ分析・活用といったとき、大きく2つの「型」があるのではないかと思います。 1つが「問題解決型データ分析」、もう1つが「運用型データ分析」。 それ以外にもあるかもしれませんが、大きくはこの2つの分類できると思います。...

受注予測や離反予測など、判別分析の出番が意外と多いのがビジネスデータ分析の特徴です。 受注や離反だけでなく、状態遷移（例：訪問→提案）の予測も判別分析の範疇です。 昔から色々な判別分析の手法があります。 共通しているのは...

「うちの会社、データだけはあるんだけど……」 一度も「データ分析の洗礼」を受けたことのないデータ、多くの場合非常に汚いです。 ある程度データが溜まったら、どのようなデータ分析でもいいので、一度データ分析をすることをお薦め...

分析結果に対し…… 「この分析結果、当たり前のことじゃん」 ……と、言われることは昔からあります。 記憶力のいい人や、頭のいい人ほど、このようなことを言います。 何ら間違った分析をしたわけでもなければ、言った側も何も間違...

「全然、データ活用が上手くいっていない……」 「データ分析っぽいことしているけど、目立った成果がでていない」 「社内データを一か所に集約しただけで、先に進めていない」 最近、このような声がチラホラ聞こえています。 このよ...

2018年10月21日の日経新聞の朝刊の一面、「データの世紀（News & Trend）」に「米政治、マネー vs SNS　中間選挙24万ツイート分析　民主の拡散力、共和の5倍」という記事が掲載されていました。 ...