2025/7/28 にオーム社からPythonで実践する時系列予測の基礎が出版予定です。
本書は、未経験者でも理解しやすい形で数学の基礎から時系列予測の理論とPython実装まで体系的に解説し、ビジネス現場で活用できる実践的スキルを身に付けられる一冊です。
- 体系的な構成: 理論 → 実装の流れをわかりやすく整理。
- 初心者対応: 基礎数学から始めるため、時系列分析が未経験でも学習可能。
- 実践重視: 売上予測・需要予測・在庫最適化など具体的なビジネス課題を念頭に置いた内容。
- Python 実装: コード例を通じて理論を現場で即活用できる形に落とし込む。
目次
- 第1章 時系列予測が変えるビジネスの未来
- 第2章 統計的推測と時系列分析の基礎
- 第3章 時系列予測のための数理モデル
- 第4章 予測モデルの評価と検証
- 第5章 時系列予測事例
- 付録A Python環境構築
