生成AIの回答をJSONで受け取る
– 「JSONで返して」と頼むだけでは足りない –
Pythonで集計した売上を生成AIに渡して、商品ごとに「見出し」と「コメント」を書いてもらう。書いてもらった結果は、Pythonの表（DataFrame）に並べて、Excelに書き出したり、レポートに差し込んだりしたい...
生成AI技術ブログ
生成AIの回答をJSONで受け取る
pandasの集計結果をJSONにすると壊れる3つの値
– numpy.int64・Timestamp・NaN –
Pythonで売上を集計し、その結果を生成AIに渡して、コメント（説明の文章）を書いてもらう。このとき、集計結果をJSON（データを文字で表すための書き方の決まり）にして渡す方法がよく使われます。表の形をそのまま文字にで...
Pythonの集計結果を生成AIへ渡す
– f文字列で作る文章と、JSONの基本 –
Pythonで売上を集計し、その結果を生成AIに渡して、コメント（説明の文章）を書いてもらう。データ分析で生成AIを使うときの、よくある流れです。 このとき、計算はPythonで行い、生成AIには文章を書く役だけを頼むの...
pandasの集計結果をJSONにすると壊れる3つの値
（numpy.int64・Timestamp・NaN）
Pythonで売上を集計し、その結果を生成AIに渡して、コメント（説明の文章）を書いてもらう。このとき、集計結果をJSON（データを文字で表すための書き方の決まり）にして渡す方法がよく使われます。表の形をそのまま文字にで...
Pythonの集計結果を生成AIへ渡す
（f文字列で作る文章と、JSONの基本）
Pythonで売上を集計し、その結果を生成AIに渡して、コメント（説明の文章）を書いてもらう。データ分析で生成AIを使うときの、よくある流れです。 このとき、計算はPythonで行い、生成AIには文章を書く役だけを頼むの...
Responses APIの中身を見る
output_textが空文字列になる場面と、会話のつなぎ方
ここまでの記事では、ずっと同じ2行を使ってきました。 response = client.responses.create(model=..., input=...) print(response.output_text...
複数レコードをループで生成AI APIへ送る
止めるエラーと飛ばすエラーを分け、途中から再開できるようにする
前回の記事では、API呼び出しの結果をログへ残しました。最後に「100件流したうちの3件が失敗したとき、その3件だけを再処理する」と書いたところで終わっています。今回はそこへ進みます。 題材は、これまでと同じPOS売上C...
APIレスポンスをログへ残す
許可リストで秘密情報を締め出し、成功率・p95・コストを追える形にする
前回の記事では、エラーの切り分けと再試行を扱いました。最後に「ログへ残す項目」を並べて終わっています。今回はそれを実際に動く形にします。 APIを1回試している段階なら、画面に出たものを見れば十分です。しかし夜間に100...
APIエラーとリトライの基本
401・429・5xxを切り分け、SDKの自動再試行に任せる範囲を決める
前回の記事では、response.usage からトークン数を取り出して料金を概算しました。ログに「成功／失敗」を残しておこう、と書いたところで終わっています。今回はその「失敗」のほうを扱います。 APIを繰り返し使い始...
APIの利用量と料金をPythonで確認する
（response.usageからコストを概算する）
前回の記事では、temperature と max_output_tokens の決め方を見ました。そこで usage から実測した「見えない推論トークン」が、今回そのまま料金の話につながります。 APIを実務で使い始め...