最近、ビジネスの世界で、売上などの時系列データを使い予測モデルを構築し、近未来を予測しながらビジネス活動する人や組織が増えてきました。 ただ、予測モデルを構築するとき…… どのモデル（アルゴリズム）がいいのか？ どの説明...

高精度な予測モデルが使えるモデルとは限りません。 「使えるモデル」とは、ビジネスの現場で使い成果をだすモデルです。 ビジネスの現場で予測モデルが使えるかどうかを考えるとき、幾つかの視点があります。 今回は、「高精度な予測...

時系列データのデータセットには、時間変数や指標変数、層別変数の他にも変数があります。時間や指標、層別などの特徴を表す変数です。「特徴量」と言ったりします。 例えば、休日かどうかを表す変数であったり、過去1周間の平均売上を...

前回は、データ構造を説明しました。 それぞれのデータ構造に沿ったデータの読み込み方・作り方があります。 sktimeに読み込めるデータフォーマットは次の４つです。 csvフォーマット tsフォーマット Weka ARFF...

時系列データといっても色々な形のものがあります。 よく見かけるのが次の2種類です。 縦持ち時系列データ（時間軸が縦方向） 横持ち時系列データ（時間軸が横方向） 基本となるのが、「縦持ち時系列データ」です。ビジネスの現場で...

ビジネスの現場で時系列データを使った、最近よく目にする幾つかの活用事例があります。 次の7つです。 基本となる3活用事例 モニタリング指標の将来予測 モニタリング指標の異常検知とその要因探索 モニタリング指標の先行指標探...

もし、あなたがビジネスでデータ活用を考えているなら、時系列データを避けることは出来ません。 なぜならば、ビジネス現場は時系列データで溢れているからです。 あまりにも身近すぎて、意識していない人も多いことでしょう。 では、...

前回、ABテストにおいて時系列性（Before&After）を加味したDID（差の差）推定についてお話ししました。 ABテストとは、例えばユーザをA群（処置群）とB群（統制群）に分け、どちらのほうが好成績を納める...

PythonにはWindows上では動かないライブラリー（パッケージ）があります。 いつも使いなれたWindows上で、それらのライブラリー（パッケージ）が使えると非常に嬉しいことでしょう。 Windowsには、マイクロ...

ABテストとは、例えばユーザをA群（処置群）とB群（統制群）に分け、どちらのほうが好成績を納めるのかをデータで確かめたりするアプローチです。 A群（処置群）：販促を受けた状態 B群（統制群）：通常の状態（販促を受けていな...

ABテストとは、例えばユーザをA群（処置群）とB群（統制群）に分け、どちらのほうが好成績を納めるのかをデータで確かめたりするアプローチです。 A群（処置群）：販促を受けた状態 B群（統制群）：通常の状態（販促を受けていな...

最もシンプルで始めやすいデータ活用の1つに、ABテストというものがあります。 ABテストでは、統計的仮説検定に纏わる数理統計学の概念を最低限理解して置く必要があります。 初学者にとって、ABテストの最初のハードルは統計的...

データをいかに活用しビジネスを加速させればいいのか。 そのためのツールとして、データ活用プラットフォームがあります。呼び方は様々で、単にデータプラットフォームと呼ばれたり、データ活用基盤と呼ばれたり、データマネジメントプ...

データはあくまでも、この世で起こった事象のある一部分を切り取りデータとして表出された何かです。 ある暑い夏の日、喉が渇いたという理由で、コンビニで500ペットの飲料を1つ購買すれば、それがPOSデータという名のデータとし...

統計的機械学習の世界に、2 値分類問題というものがあります。例えば、受注 or 失注、継続 or 離反、異常 or 正常、死亡 or 生存などを扱う予測モデルを構築したりします。 そこで登場するのが、混同行列（Confu...

組織の中の方に染まってしまうほど、物事は進め難くなるようです。 生存本能的に、その組織の崩壊を防ぐことが自身の崩壊を防ぐのではないかと、思いこんでいるようにさえ感じます。 そのような状況では、データで組織を変えることは、...