データ分析の特徴として、「属人化しやすい」という特徴があります。 なぜか属人化してしまい、一人ひとりやり方が異なり、分析ツールさえ異なるケースが多々あります。そもそもの、ローデータの加工の仕方まで異なったりします。 どの...

CRMデータや購買履歴データ、取引履歴データなどの、誰が何を購入したのかを記録したデータは、多くの企業の社内に眠っています。 売上分析（もしくは、顧客分析）をするとき、多くの人が最初にするのが、売上の推移を知ること。折れ...

データ分析の手法そのものに、こだわることは決して悪いことではありません。手法やアルゴリズムが発展するほど、分析の幅が広がるからです。 しかし、実務の世界では、往々にして「すごい分析＝成果の出る」とはなりません。逆に「すご...

データ分析している側から見ると、何かしらデータ分析をしたり、予測モデルを構築したりすると、データ活用した気分になったりします。 データ活用するビジネスの現場から見ると、どうでしょうか？ データでビジネス成果を出すときの、...

2000年頃からIT化の波が押し寄せました。ITバブル（ドットコムバブル）があったころです。 当時、ビジネスパーソンの中では、まだ電子メールすら一部の人にしか浸透しておらず、業務コミュニケーションは対面か……　電話か……...

どうしてもデータ分析と聞くと、高度な統計モデルや、今流行りの機械学習モデルをイメージする人が、少なくありません。 一番最初にやりべきは、分析対象データのクセを知ることです。 具体的には、簡単な分析指標で確認したり、グラフ...

データの価値は利活用にある。でも、その利活用が分からないから困っている。ではどうする？ 多くの社会人はビジネスに関わっています。「データの価値は、存在すること自体に価値があるのではなく、その利活用に価値がある」　そのよう...

データ分析活用が、上手くいかない！　実務でなかなか定着しない！　分析後にアクションが起こらない！　続かない！　…… データ分析を実務で活用するとき、管理するためのマネジメントサイクルと、動くためのドゥーループが必要になり...

営業もマーケティングも、データ分析をするぞ！　と考えたとき、最初に手を付けるべきことがあります。 それは、グロスの売上データを時系列に並べ、グラフ化などをして眺めることです。グロスとは全体という意味で、会社全体の売上とか...

データを集めたけど……　見える化したけど……　データ分析したけど……　成果が出ない！ 営業やマーケティング系の売上分析に限らず、IoT系でもヘルスケアデバイス系でも同様の問題を抱えているようです。この手の相談が多いです。...